Flask进阶系列(四)–视图

终于结束了Jinja2的模板引擎之旅,让我们回到Flask中来。在一开始介绍Flask模板时,我们曾说过它是处在MVC模型中的View层,其实更确切的说,应该是模板渲染后的返回内容,才是真正的View,也就是视图。可以理解为,视图就是最终会显示在浏览器上的内容,将其同控制器,也就是路由规则绑定后,用户就可以通过URL地址来访问它。即便不使用模板,直接返回字符串,返回的结果也是视图。Flask提供了很多针对视图强化的功能,比可插拔视图Pluggable View,基于方法的视图,延迟加载视图,你还可以针对视图写自己的装饰器。本篇就会详细介绍这些功能。

系列文章

视图装饰器

我们先创建个最简单的Flask应用,想必大家都信手拈来了。

模板代码如下:

现在,我希望当用户访问admin页面时,必须先登录。大家马上会想到在”admin()”方法里判断会话session。这样的确可以达成目的,不过当我们有n多页面都要进行用户验证的话,判断用户登录的代码就会到处都是,即便我们封装在一个函数里,至少调此函数的代码也会重复出现。有没有什么办法,可以像Java Sevlet中的Filter一样,能够在请求入口统一处理呢?Flask没有提供特别的功能来实现这个,因为Python本身有,那就是装饰器。对于Python装饰器不太熟悉的朋友,可以参考下我之前的一篇介绍

我们现在就来写个验证用户登录的装饰器:

代码很简单,就是在调用函数前,先检查session里有没有用户。此后,我们只需将此装饰器加在每个需要验证登录的请求方法上即可:

这个装饰器就被称为视图装饰器(View Decorator)。为了减少篇幅,我这里省略了登录部分的代码,大家可以参阅入门系列的第四篇中。朋友们想想,还有什么功能可以写在视图装饰器里?对,页面缓存。我们可以把页面的路径作为键,页面内容作为值,放在缓存里。每次进入请求函数前,先判断缓存里有没有该页面,有就直接将缓存里的值返回,没有则执行请求函数,将结果存在缓存后再返回。

官方文档中有更多视图装饰器的示例,大家可以借鉴下。

URL集中映射

为了引出后面的内容,我们先来介绍下Flask中的URL集中映射功能。之前所有的例子中,URL路由都是作为装饰器写在请求函数,也就是视图函数之上的。这样做的优点就是程序一目了然,方便修改,就像Java领域的Hibernate,从3.0开始支持将数据库的字段映射直接写在JavaBean的属性上,代码维护起来方便多了。熟悉Django的朋友们知道,Django的URL路由是统一写在一个专门的文件里,习惯上是”urls.py”。Django为什么不学Flask呢?其实,对于规模较大的应用,URL路径相当多,这时所有的路由规则放在一起其实更容易管理,批量修改起来也方便。Django面向的应用一般规模较Flask要大,所以这种情况下,统一路由管理比程序一目了然可能更重要。

说了这么多,就是要告诉大家,其实Flask也支持像Django一样,把URL路由规则统一管理,而不是写在视图函数上。怎么做呢?我们先来写个视图函数,将它放在一个”views.py”文件中:

然后在Flask主程序上调用”app.add_url_rule”方法:

这样,路由”/foo”就绑定在”views.foo()”函数上了,效果等同于在”views.foo()”函数上加上”@app.route(‘/foo’)”装饰器。通过”app.add_url_rule”方法,我们就可以将路由同视图分开,将路由统一管理,实现完全的MVC。

那么在这种情况下,上一节定义的装饰器怎么用?大家想想,装饰器本质上是一个闭包函数,所以我们当然可以把它当函数使用:

可插拔视图Pluggable View

视图类

上一节的URL集中映射,就是视图可插拔的基础,因为它可以支持在程序中动态的绑定路由和视图。Flask提供了视图类,使其可以变得更灵活,我们先看个例子:

我们创建了一个”flask.views.View”的子类,并覆盖了其”dispatch_request()”函数,渲染视图的主要代码必须写在这个函数里。然后我们通过”as_view()”方法把类转换为实际的视图函数,”as_view()”必须传入一个唯一的视图名。此后,这个视图就可以由”app.add_url_rule”方法绑定到路由上了。上例的效果,同本篇第一节中”/hello”路径的效果,完全一样。

这个例子比较简单,只是为了介绍怎么用视图类,体现不出它的灵活性,我们再看个例子:

很多时候,渲染视图的代码都类似,只是模板不一样罢了。我们完全可以把渲染视图的代码重用,上例中,我们就省去了分别定义”hello”和”login”视图函数的工作了。

视图装饰器支持

在使用视图类的情况下,视图装饰器要怎么用呢?Flask在0.8版本后支持这样的写法:

我们只需将装饰器函数加入到视图类变量”decorators”中即可。它是一个列表,所以能够支持多个装饰器,并按列表中的顺序执行。

请求方法的支持

当我们的视图要同时支持GET和POST请求时,视图类可以这么定义:

我们只需将需要支持的HTTP请求方法加入到视图类变量”methods”中即可。没加的话,默认只支持GET请求。

基于方法的视图

上节介绍的HTTP请求方法的支持,的确比较方便,但是对于RESTFul类型的应用来说,有没有更简单的方法,比如省去那些if, else判断语句呢?Flask中的”flask.views.MethodView”就可以做到这点,它是”flask.views.View”的子类。我们写个user API的视图吧:

现在我们分别定义了get, post, put, delete方法来对应四种类型的HTTP请求,注意函数名必须这么写。怎么将它绑定到路由上呢?

为了方便阅读,我将注释放到了代码上,大家如果直接拷贝的话,记得在代码开头加上”#coding:utf8″来支持中文。上例中”app.add_url_rule()”可以传入参数default,来设置默认值;参数methods,来指定支持的请求方法。

如果API多,有人觉得每次都要加这么三个路由规则太麻烦,可以将其封装个函数:

现在,一个”register_api()”就可以绑定一个API了,还是挺easy的吧。

延迟加载视图

当某一视图很占内存,而且很少会被使用,我们会希望它在应用启动时不要被加载,只有当它被使用时才会被加载。也就是接下来要介绍的延迟加载。Flask原生并不支持视图延迟加载功能,但我们可以通过代码实现。这里,我引用了官方文档上的一个实现。

我们先写了一个LazyView,然后在views.py中定义一个名为bar的视图函数:

现在让我们来绑定路由:

路由绑定在LazyView的对象上,因为实现了__call__方法,所以这个对象可被调用,不过只有当’/lazy/bar’地址被请求时才会被调用。此时”werkzeug.import_string”方法会被调用,看了下Werkzeug的源码,它的本质就是调用”__import__”来动态地导入Python的模块和函数。所以,这个”view.bar”函数只会在’/lazy/bar’请求发生时才被导入到主程序中。不过要是每次请求发生都被导入一次的话,开销也很大,所以,代码使用了”werkzeug.cached_property”装饰器把导入后的函数缓存起来。

这个LazyView的实现还是挺有趣的吧。可能有一天,Flask会把延迟加载视图的功能加入到它的原生代码中。同上一节的”register_api()”函数一样,你也可以把绑定延迟加载视图的代码封装在一个函数里。

本篇中的示例代码可以在这里下载

转载请注明出处: 思诚之道

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