Flask扩展系列(三)–国际化I18N和本地化L10N

在Jinja2系列中,我们曾经介绍过Jinja2模板的i18n扩展,它可以实现模板中内容的本地化翻译。这里,我们要介绍一个Flask扩展,Flask-Babel。它同Jinja2的i18n扩展一样,可以翻译Jinja2模板中的内容,以及Flask代码中的文字内容。同时它还可以翻译日期格式等等。它也是基于Babel和gettext等组件实现,有着非常简单友好的API接口,便于我们使用。

Flask进阶系列(八)–部署和分发

到目前为止,我们启动Flask应用都是通过”app.run()”方法,在开发环境中,这样固然可行,不过到了生产环境上,势必需要采用一个健壮的,功能强大的Web应用服务器来处理各种复杂情形。同时,由于开发过程中,应用变化频繁,手动将每次改动部署到生产环境上很是繁琐,最好有一个自动化的工具来简化持续集成的工作。本篇,我们就会介绍如何将上一篇中Flask的应用程序自动打包,分发,并部署到像Apache, Nginx等服务器中去。

使用Nginx和uWSGI来运行Python应用

uWSGI是一个Web应用服务器,它具有应用服务器,代理,进程管理及应用监控等功能。它支持WSGI协议,同时它也支持自有的uWSGI协议,该协议据说性能非常高,而且内存占用率低,为mod_wsgi的一半左右,我没有实测过。它还支持多应用的管理及应用的性能监控。虽然uWSGI本身就可以直接用来当Web服务器,但一般建议将其作为应用服务器配合Nginx一起使用,这样可以更好的发挥Nginx在Web端的强大功能。本文我们就来介绍如何搭建uWSGI+Ngnix环境来运行Python应用。

在Apache中运行Python WSGI应用

在生产环境上,一般会使用比较健壮的Web服务器,如Apache来运行我们的应用。如果我们的Web应用是采用Python开发,而且符合WSGI规范,比如基于Django,Flask等框架,那如何将其部署在Apache中呢?本文中,我们就会介绍如何使用Apache模块mod_wsgi来运行Python WSGI应用。

Python远程部署利器Fabric详解

Fabric是一个Python的库,它提供了丰富的同SSH交互的接口,可以用来在本地或远程机器上自动化、流水化地执行Shell命令。因此它非常适合用来做应用的远程部署及系统维护。其上手也极其简单,你需要的只是懂得基本的Shell命令。本文将为大家详细介绍Fabric的使用。

Flask进阶系列(九)–测试

测试是每个应用系统发布前必须经历的步骤,自动化测试对测试效率的提高也是毋庸置疑的。对于Flask应用来说,当然可以使用Web自动化测试工具,比如Selenium等来测。Flask官方推荐的自动化测试方法是一种白盒测试,它依赖于Werkzeug的Client对象来模拟客户端。使用这个方法的好处是你不需要真的运行一个应用实例,也不依赖于任何浏览器。而测试框架就使用Python中的unittest包,对于大家上手也方便。

Flask进阶系列(五)–文件和流

当我们要往客户端发送大量的数据,比如一个大文件时,将它保存在内存中再一次性发到客户端开销很大。比较好的方式是使用流,本篇就要介绍怎么在Flask中通过流的方式来将响应内容发送给客户端。此外,我们还会演示如何实现文件的上传功能,以及如何获取上传后的文件。

Flask进阶系列(七)–应用最佳实践

一个好的应用目录结构可以方便代码的管理和维护,一个好的应用管理维护方式也可以强化程序的可扩展性。在Flask的官方文档,和一些网上资料中都给出了Flask大型应用最佳实践的建议,虽然各有不同,但是宗旨还是类似的。本篇就按我个人的总结,跟大家聊聊Flask应用管理的最佳实践。